Прочел пост о том, как Velgardi пробовал ИИшных ботов на твиче для их будущего детекта и определения паттернов поведения.
Ну, во-первых, использовать для этого Алису и Дипсик не лучшая идея, но я уже как-то изучал эту тему и действительно, подключив OpenAi или Claude можно достигать очень крутых результатов. Достаточно с одного виртуального устройства "открывать" плеер, парсить с него как визуал, так и аудио, после чего на их основе строить общение ботов в чате. Причем, добавив туда парсинг самого чата. Боты будут и шутить в контексте и практически неотличимы если прям очень хорошо постараться.
Но как их в будущем палить? Разумеется, с улучшением технологий эта тема все будет больше размываться. Нужно внедрять какие-то инструменты отслеживания устройства источника. Потому что, запустить таких несколько тысяч ботов общаться в чате не сложно, но каждый из них не будет отслеживать аудио и видео сигнал на стриме — это потребует слишком больших затрат. На том же твиче, есть режим только аудио, но уже по этому признаку можно понять, что что-то не так, когда у тебя на стриме будет 50%+ "слепых" зрителей. Понятно, что со временем и это оптимизировать можно, но с подорожанием и ажиотажем не получится идеально. Легче и дешевле будет индусов и гномов посадить, которые будут строчить паттерны для групп ботов.
Главная проблема только в том, что Твичу это нахер не нужно. Они находятся в убыточном состоянии уже достаточно долго и им самим в кайф показывать рекламным агентствам завышенные цифры, чтобы те у них размещали рекламу. А энтузиастам просто не хватит инструментария для подобных расследований — я сам хотел заняться таким. Поэтому, жрём дальше.
Прочел пост о том, как Velgardi пробовал ИИшных ботов на твиче для их будущего детекта и определения...
дружище, вот без рофла, ты правда считаешь что АйШоуСпид сидя с каким нибудь баскетболистом НБА соберет меньше зрителей чем ебучий эвелон без турнира по кске?